本文摘要：当一座座楼宇头顶矗立进云端时，城市的现代化与高能耗之后同时经常出现。

当一座座楼宇头顶矗立进云端时，城市的现代化与高能耗之后同时经常出现。那么，对于公共空间简单的能效管理问题，该如何像其他用度支出一样准确到每一项呢？一般来说来讲，如何在场地使用者无感的情况下，尽量的增加空调，灯光，新风等终端设备运营，既并能场地使用者享用最佳环境，又能减少资源终端设备能源投放，仍然是后遗症场地经营者的棘手问题。

面临该问题，上海偲睿科技基于百度大脑EasyDL深度自学自定义化训练和服务平台展开探寻，训练出有自定义化物体检测模型为该问题带给了新的解决方案。从传统解决方案来看，为解决问题该问题一般来说不会倚赖两种方式：通过配有各类的传感器，例如温湿度传感器，光照度传感器，人流量统计资料传感器；或者依赖保安、物业、保洁人员定期重开设备，以人为介入来构建。但是，这样企业的设备订购成本、人员管理成本都会适当升高，且能效不颇理想。而上海偲睿科技基于百度大脑EasyDL训练出有的物体检测模型，则可通过已完成自动场景辨识来辅助公共区域能耗的自动控制决策。

该方案通过由EasyDL训练出有的自定义化物体检测模型，可让边缘传感器自行精准辨别，分辨当前场景中的人数多少、当前窗户窗帘的电源状况、当前人员的挤满密度等，从而更加高效智能地给中央灯光控制系统、空调控制系统、窗帘控制系统、新风系统等获取决策输出，并最后有效地掌控能源投放，使得在人体舒适无感的情况下，已完成能效管理的线性规划配备。如此，利用人工智能深度自学技术获取的洞察力，使实际应用于中的运营成本、总体质量、效率收益等各方面获益，正是物联网与人工智能技术相结合的典型应用于案例。利用EasyDL自定义化物体检测百度大脑零算法基础训练业务自定义物体检测模型，偲睿科技用积累的业务训练数据3000余张，递归32个版本，在短时间内较慢已完成了智能检测模型的搭起，并尤其针对东南亚客户及欧洲客户，优化了暖色光线及对肤色较白的人群的特征辨识。

对比其原先原有产品模型，EasyDL训练出有的模型在某种程度场景下，其辨识精度提升了17%，并明显提高了空间传感器物体辨识的精准度，增加了对终端设备（空调，灯光，新风等）的性能拒绝。整体上，百度大脑的EasyDL自定义化物体检测模型在公共对外开放空间综合识别率超过91%，同时对内存的市场需求也适当缩减到1G以内，极大地提高了能耗智能管理系统的实用性。同时，也使得脆弱场景边缘计算出来以求通过较优的性价比构建。据理解，该AI模型化产品部署在偲睿科技的实际客户现场后，都很大地减少了保安、保洁、物业人员的通判次数。

对比之前，现在保安、保洁、物业早已几乎不必须介入空调，灯光，新风等公共设备。与此同时，利用终端设备末端AI的精准输出，再加系统控制，在使用者无感的情况下，已完成了空调，灯光，新风等的掌控，大大降低了场地运营费用及能源消耗费用，贯彻提升了场地使用者的舒适感，取得了客户方的大力评价。不难看出，偲睿科技获取的以物联网技术+AI为核心的智能传感器及数据分析系统，于是以通过近期的AI技术，融合百度EasyDL和飞桨（PaddlePaddle）平台的助力，更佳地构建了物联化设备的终端和云端管理、预测、掌控与反控。

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